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另一个重要原因是，在最初的版本中，“阿法狗”从人类棋谱中学习，后来它大部分的学习材料都来自于自我对弈的棋谱。但为了测试它所学的，就必须和世界上最优秀的棋手对弈。与柯洁比赛的这个“阿法狗”比上一个版本大幅减少了对人类棋谱的依赖。这样做的目标之一就是让它变得更为通用，从而能被应用在围棋以外的领域上。
这项交易可能有助于增强Uber在拉美市场上的营收，2018年第二季度至2019年间Uber在该地区的营收下降了24%，而其他地区业务的营收则有所增加。Uber凭借庞大的业务将自己与其竞争对手Lyft区分开来，该公司除了拼车业务以外，还提供送餐和货运服务。
巴曙松教授发表演讲二、推动新旧增长动力的转换如果说中国经济正在呈现L型的经济走势，那么，L左边这一竖会下降到什么地方呢？现在可以看到各种预测，从7点几增速就开始预测触底，6.5点开始预测触底了，到现在的6.1、6.2。这个进程L这一横在什么地方站稳，取决于新旧增长动力转换进展如何。
这不仅仅是另一场工业革命。这是超越人类乃至生物学的新事物。我有幸见证了它的开始，并为它做出了一些贡献。“人工通用智能的拼图碎片已经开始就位了”澎湃新闻：人工智能作为一门学科和一个行业，近年来备受关注。你如何看待这种现象？以史为鉴，我们是否应该警惕另一个人工智能寒冬的可能性？
其中，中国内地的纳税时间为142小时，纳税次数为7次，中国内地企业所缴税费占税前利润的比重也逐渐下降。2017年三项主要税种的“纳税时间”指标得分进步最大的十个经济体中，包括中国内地。2004年中国内地的纳税时间为832小时、纳税次数为37次，2016年两者分别为207小时、9次。
Uber的盈利能力仍旧面临着投资者和分析师的质疑。在发布上一份季度财报时，Uber的亏损大于预期，营收则低于预期。在过去三个月时间里，Uber股价累计下跌34%以上，市值缩水至490亿美元，与该公司5月IPO（首次公开招股）以前最后一次在私募市场上的估值（760亿美元）相比大幅下降。（唐风）
